MuTa

http://deeplearning4j.org/kr/kr-eigenvectorhttp://terryum.io/korean/2016/05/05/FeatureSelection_KOR/http://www.slideshare.net/madvirus/pca-svdhttp://darkpgmr.tistory.com/145http://www.slideshare.net/ssuser163469/ndc-2016-61452271#

opencv PCA 243 기준 cv::PCA 사용시 EigenValue 를 자동으로 Sort 해준다.불필요한 Feature 를 찾으려고 했지만 Sort 해버리는 순간 정보는 모두 날아가 버린다.95% 정도의 표현이거나 단순 5차원 으로 표현 하기 위해서 Sort 해주는것이지만 내가 필요한 기능은 아니었다. 243 소스 에서 Sort 하는 부분을 제거 한것이다. 저기 아래 주석부분 나머지는 PCA 함수에서 하는것이랑 동일공분산 > eigen 값 구하기cv::Mat data = matBigPot.clone(), _mean = cv::Mat();int covar_flags = CV_COVAR_SCALE; int len, in_count; Size mean_sz; len = data.cols; in_count..